麥麥動態

            為零售數字化踩下油門 發布時間:2020-12-02

            2017年11月,德勤中國與中國連鎖經營協會曾經聯合發布了《中國零售企業數字化轉型成熟度評估》報告。報告顯示,中國零售企業在總分為5分的數字化成熟度評估中,平均得分只有2.9分。

            然而,3年過去,中國零售企業的數字化轉型依然難言大功告成,一路上也面臨重重困難。



            2017年,無人貨架一陣熱潮過后,無人零售進入2.0時代。果小美、每日優鮮、猩便利和便利蜂等無人零售企業在上半場的點位角逐中生存下來,正式進入智能化大戰。

            然而,智能化轉型之路并不是那么好走。在智能化轉型的節點上,無人零售行業陷入一片兵荒馬亂之中。我們且望聞問切,縱觀整個行業的現狀,再結合頭部玩家果小美反饋的行業轉型問題,為無人零售智能化轉型切切脈象看看病。

            眾所周知,零售是一個商品SKU極多、標準化低、復雜性高,消費高頻且快速的場景。零售企業訂單金額不大,但訂單量大、即時性突出,尤其是客流量高峰時,這些特征就更加明顯了。這就意味著,零售業態的數字化轉型需要能夠勝任這種實時數據處理。

             

            在計算領域,我們常常聽到邊緣協同、云計算這2個概念。過去十年,云計算發展迅猛,成就了亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里云等巨頭,但隨著5G、物聯網、人工智能等技術滲透到各行各業,邊緣計算也迎來了爆發式增長。

            而具體落到智慧零售行業,邊緣計算價值連城,優勢獨特且明顯。

             

            因為是直接通過安裝在物聯網設備上的邊緣計算芯片,對終端設備收集的數據進行處理和分析,而無需將數據經過漫長的路徑“上云”再返回,因此,邊緣計算一方面能更敏捷高效地滿足零售企業對實時業務處理、優化及存儲的高效率需求,另外一方面也大大減輕了高并發需求帶來的云端數據處理壓力,從而能夠大幅提高零售企業日常運營效率、減輕人力消耗。



            零售智能化,難在哪?

            無人零售智能化轉型的道路并不是一馬平川。行業轉型的路上面臨諸多困難,以果小美為例,行業轉型遇到的難題如下。

            難題一,智能化無人零售的技術問題

            無人貨架盛行的時候,果小美的貨架多數擺放在寫字樓、辦公室等場景,顧客掃碼付款后自取零食。整個過程,對貨架和商品的管理監控力量很薄弱,主要靠場景里主要客群的素質這一口真氣吊著。

            但是,并不是每一個場景都有高素質人群,所以除了寫字樓和辦公室外,果小美的無人貨架并不能開創太多別的業態場景。要加強對貨架和商品的管理和監控,就需要應用一定的智能技術。所以,無人零售智能化轉型的首要問題是攻克技術難關。

            然而,截至目前,無論是應用于柜內物品識別的視覺商品識別技術和RFID標簽技術,還是應用于柜內貨物傳送的重力感應技術,果小美仍存在技術缺口。除了AI技術外,智能化無人零售還要求企業利用大數據來管理零售和提升運營效率,果小美在大數據的應用方面也有待提高。

            且辦公室場景的用戶群體大都是職場白領,所以果小美得到的用戶畫像也只局限于職場。而現在果小美要把應用場景延伸到社區、學校等特定區域。除此之外,果小美還有意發展線上社交拼團。顯然,只有白領用戶的數據是遠遠不夠的。



            難題二,智能化無人零售的供應鏈問題

            如果說技術是使“即拿即走”的設想成為現實,那么要解決的是供應鏈上貨源、倉儲和物流等問題。在點位大戰時,不少無人貨架的擺放地點多、管理困難,在處理貨物補給方面也不成體系,整個物品補給過程十分混亂。

            這些困難和混亂是供應鏈本身存在缺陷造成的。這樣的問題也會延續到轉型后的智能化無人零售。隨著智能化無人零售的點位越來越多,供應鏈存在的問題就會越早地顯現出來。果小美目前沒有完善的供應鏈,這是一大隱患,也是轉型過程中的一大難題。



            難題三,智能化無人零售的成本問題。

            一直以來,成本問題一直是困擾果小美的一大難題。我們且盤一盤智能貨柜所需要的固定成本。首先是貨柜擺放的場地租金,其次是內部冷柜、貨架等成本,再者是軟件設施成本。盤完固定成本再算下流動成本。由于智能化貨柜要使用RFID標簽識別、電力驅動、互聯網控制和人工理貨,所以在整個過程中會產生RFID消耗費用、電費、網費和人工費等流動成本。

            固定成本和流動成本的雙重壓力,加之運營過程中商品損耗所產生的成本,使得果小美極有可能再次陷入點位大戰時期的“燒錢”危機。也就是說,如果在智能化大戰,不能控制低成本運營,果小美恐再陷入寒冬。

            事實上,轉型期中的三大難題并不只存在于果小美,而是普遍存在于所有的無人零售企業。這些難題不只是企業的難題,更是無人零售智能化轉型的行業難題。



            無人零售智能化時代,精細化運作是制勝關鍵

            那么,要如何去解決無人零售智能化轉型的難題呢?

            首先,解決智能化技術難的問題。 一方面,積極引進相關智能化技術,并進一步精進這些技術。相關智能化技術包括視覺商品識別技術、人臉識別技術、重力感應技術等等。

            但是這些智能化技術并不完美,例如,視覺商品識別在實際應用中,存在很多不確定性。有些顧客一開始選擇了這件商品,后來突然改主意把該件商品隨意放回去,轉過頭拿了另一件。

            然而,目前視覺商品識別技術并不能精準地判別臨時變換貨架后的商品,所以會產生識別錯誤等情況。所以,要徹底解決技術難的問題,就要把顧客購買過程中的每一個環節可能涉及的問題都考慮進去,確確實實把每一項技術落實好。

            另一方面,除了精進應用于前端的AI技術外,還要精進獲取、分析和利用大數據的技術。大數據可以準確分析客戶群體的消費喜好,有利于正確選品,使選品更契合消費者的需求,從而提高營業額。

            其次,優化產品供應鏈,保證物流配送快速通暢。 在完善供應鏈上,無人零售界仁者見仁智者見智。有的企業自建倉庫、冷藏庫、冷凍庫,有倉儲有冷鏈,還有自己專門的配送團隊。

            有的企業因為自身供應鏈體系不完善,則與其他具有完善供應鏈的企業合作。不論采取什么樣的方法,完善供應鏈是零售企業必須要做好的事情。在這場智能化大戰中,供應鏈就是企業的后勤倉庫,只有保證后勤倉庫有條不紊地提供糧草,前端才能安心在前線奮戰。



            再次,智能化無人零售要精細化運作。 所謂的精細化運作,指無人零售的發展運營不再只關注點位的數量,而是去關注點位的質量,進而保證盈利。舉個簡單的例子,在精細化運作下,補貨的頻次由貨架動態變化和大數據分析得出的相關數據來決定。這樣一來,補貨的方向更加精準,補的貨也更符合消費者的需求。

            當消費者的需求得到滿足,營業額便自然而然地上漲,利潤也隨之上漲,進而攤薄成本。此外,精細化運作還大大減少了貨物在倉儲、運輸、銷售階段的損耗,進一步降低成本。

            最后,無人零售智能化轉型也要保證產品安全。 精進技術、完善供應鏈、精細化運作等對無人零售的智能化轉型尤為重要,但無論如何食品安全永遠是重中之重。食品安全就是一個基本的標準,做好了不加分,可是一但出現紕漏便將會使產品企業遭受到嚴重打擊。所以,無人零售要回歸產品本身,保證食品安全,豐富產品品類,以此來產生客戶黏性。

            總的來說,經過殘酷的市場“除銹”后,剩下的企業都可以說是能繼續錘煉鍛造的“精鐵”。現如今,這些“精鐵”已經開始轉型,準備進入新的戰場。然而,在這場戰爭中,無人零售行業的轉型遇到諸多困難。無人零售企業想要在智能化時代站穩腳跟,必須要走精細化運作道路,以此來降低運營成本,為智能化轉型提供足夠的時間和空間。



            改革開放40年后,中國人口紅利基本消失殆盡,城鎮化進程逐漸放緩,租金成本、用工成本高企,與此同時,資源和能源對外依存度高,經濟增長亟待轉型。

             

            再加上疫情的影響,國際局勢的不確定性,中國將新基建上升到了前所未有的戰略高度。

            其實,過去幾年,人工智能、物聯網、大數據、5G、云計算、邊緣計算等技術就已經明顯加快了與制造、教育、零售等傳統行業的融合。如今,有了國家指引,這些新技術又進一步加深了在千行百業的滲透改造。

             

            從制造到教育,再到零售等等行業,以英特爾為代表的高科技企業,在發揮自身技術優勢的同時,也參與到了這股浪潮之中,為這些行業的數字化、智能化升級,踩下一腳腳油門。


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